两类误差下回归函数估计的收敛速度  

Convergence Speed of the Regression Function Estimate under Two Kinds of Errors

作　　者：李强[1] 陈志彬[1] 

机构地区：[1]湖南工业大学理学院,湖南株洲412007

出　　处：《湖南工业大学学报》2012年第5期1-4,共4页Journal of Hunan University of Technology

基　　金：湖南省教育厅科学研究基金资助项目(11C0413;10C0656);湖南省自然科学基金资助项目(12GG3007)

摘　　要：在收敛系统和混合序列情形下,研究了固定设计下非参数回归模型中的回归函数估计。在误差为收敛系统时,得到了较弱矩条件下该估计的收敛速度;在误差为同分布混合序列时,得到了该估计的收敛速度。Under convergence system and ρ mixing sequence, the estimate of regression function in the designed nonparametric regression model is investigated. In the error convergence system, the convergence speed of the estimate is obtained under weak moment conditions, and in the error distributed ρ mixing sequence, the convergence speed of the estimate is obtained.

关 键 词：收敛系统 ρ~混合序列 回归函数估计 收敛速度 

分 类 号：O212.7[理学—概率论与数理统计]