基于改进的区域纹理谱描述符的图像检索  

Image retrieval based on improved region local binary pattern

作　　者：毋小省[1] 孙君顶[1,2,3] 

机构地区：[1]河南理工大学计算机科学与技术学院,河南焦作454000 [2]河南理工大学控制工程重点学科开放实验室,河南焦作454000 [3]图像处理与图像通信江苏省重点实验室,江苏南京210003

出　　处：《激光与红外》2012年第12期1329-1332,共4页Laser & Infrared

基　　金：教育部科学技术研究重点项目(No.210128);河南省骨干教师计划(No.2010GGJS-059);河南省国际合作项目(No.104300510066);河南省控制工程重点学科开放实验室开放课题基金(No.KG2009-14);图像处理与图像通信江苏省重点实验室基金(No.LBEK2011002)资助

摘　　要：提出了区域纹理谱描述符的增强算法,新描述符在考虑局部邻域像素灰度差异符号变化的基础上,又融入了灰度差异的幅度变化以及局部邻域灰度均值与图像全局灰度均值的关系,从而更好地描述了局部区域纹理信息。为证明新描述符的分辨能力,文中采用不同图像库进行图像检索对比实验,实验结果证明新描述符的性能得到了较大程度的提高。Based on local difference sign-magnitude transform, three completed modeling of the region local binary pat tern（LBP） operators （completed center-symmetric LBP, completed direction LBP and completed variance and direction LBP） are proposed in the paper. The signs and the magnitudes of the image local differences and the gray-mean of the local region with the gray-mean of the whole image are coded together in the new descriptors. The traditional region LBP is part of the enhanced operator. The experimental results prove that the new operators show significant better per formance than the traditional region LBPs for texture image retrieval.

关 键 词：纹理谱 局部二值模式 中心对称局部二值模式 方向局部二值模式 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]