基于自适应预测算法的光伏系统MPPT技术研究  

RESEARCH ON MAXIMUM POWER POINT TRACKING BASED ON ADAPTIVE PREDICTIVE ALGORITHM

作　　者：马桂龙[1] 付青[1] 陈淑华[1] 

机构地区：[1]中山大学物理科学与工程技术学院,广州510006

出　　处：《太阳能学报》2012年第12期2062-2067,共6页Acta Energiae Solaris Sinica

基　　金：广东省自然科学基金(9451027501002597);广东省部产学研项目(2011B090400066;2011B090400159)

摘　　要：根据光伏阵列的特性,对光伏发电系统的最大功率点跟踪(MPPT)技术进行分析。在扰动观察法的基础上引进自适应预测的方法以提高MPPT的跟踪速度。对光伏阵列及自适应预测机制进行建模仿真。结果表明:在扰动观察法的基础上加入自适应预测算法,能及时跟踪光伏阵列的最大功率点,达到快速稳定的MPPT控制。According to the characteristics of photovoltaic array, the maximum power point tracking（MPPT） control of PV power system was introduced. The adaptive predictive MPPT algorithm was presented based on the perturbation and observation in detail. The new MPPT algorithm increase the speed of tracking maximum power point. Simulation results show that the adaptive predictive MPPT control can track the maximum power point rapidly, and the system can operate steadily with this method.

关 键 词：光伏 最大功率点跟踪 扰动观察法 自适应预测 

分 类 号：TK514[动力工程及工程热物理—热能工程]