基于惩罚最小二乘估计的长期用电量半参数预测模型  

作　　者：邵臻[1,2] 王晓佳[1,2] 高飞[1,2] 刘辉舟[1,2] 杨露[1,2] 

机构地区：[1]合肥工业大学管理学院,合肥230009 [2]合肥工业大学过程优化与智能决策教育部重点实验室,合肥230009

出　　处：《统计与决策》2012年第24期26-28,共3页Statistics & Decision

基　　金：国家自然科学基金资助项目(71071045;70801024)

摘　　要：文章针对惩罚最小二乘估计的高精度特性,构建了基于惩罚最小二乘估计的半参数回归模型。并将指数平滑思想融入模型,对模型的误差序列进行趋势外推与大幅度外延预测。实证结果表明了所提方法的有效性。

关 键 词：半参数模型 惩罚最小二乘估计 指数平滑 电量预测 

分 类 号：F224[经济管理—国民经济]