邵臻

作品数:6被引量:18H指数:2
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供职机构:合肥工业大学更多>>
发文主题:巡逻分时电价无人机飞行电子设备半参数更多>>
发文领域:自动化与计算机技术经济管理电气工程航空宇航科学技术更多>>
发文期刊:《统计与决策》《武汉理工大学学报》《中国管理科学》《合肥工业大学学报(自然科学版)》更多>>
所获基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
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基于数据驱动的水泥企业碳排放预测模型研究被引量:1
《武汉理工大学学报》2024年第3期32-39,共8页詹家干 邵臻 
为解决目前水泥企业碳排放预测中存在的影响因素多、预测精度低问题,借助大数据机器学习技术,尝试构建了多种预测模型。结果表明:线性回归模型对企业碳排放预测误差达12.78%,机器学习模型可降低至9%,而通过智能烟花算法改进的BP(Back Pr...
关键词:水泥生产 碳排放 智能算法 统计 预测 
海量日志环境下的电力业务信息系统健康性动态评价方法
《合肥工业大学学报(自然科学版)》2022年第6期858-864,共7页吴树霖 伍刚 毛舒乐 邵臻 吴小华 郑青如 
国家电网有限公司总部科技资助项目(52130M190008)。
针对海量日志环境下的电力业务信息系统健康性的动态评价问题,文章提出基于关联规则分析与数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)的电力业务信息系统评价模型,为信息系统动态评价问题提供一个有效的方法。该模型首先利用Apriori...
关键词:海量日志 关联规则分析 数据包络分析(DEA) 健康性评价 评价模型 
一种混合建模方法及其在ETF期权定价中的应用被引量:9
《中国管理科学》2020年第12期44-53,共10页杨昌辉 邵臻 刘辰 付超 
国家自然科学基金资助项目(71771076,72071058,71601063,71690235)。
科学合理的交易型开放式指数基金(ETF)期权定价有利于充分发挥其风险对冲功能,也是一个需要准确掌握市场规律并兼顾经济学意义的复杂建模过程。本文提出了一种新的混合建模方法,将嵌套长短时记忆神经网络模型(NLSTM)与Heston模型结合,实...
关键词:期权定价 ETF期权 深度神经网络 金融风险 
基于可变区间权重的中期用电量半参数预测模型被引量:5
《中国管理科学》2015年第3期123-129,共7页邵臻 杨善林 高飞 王晓佳 
国家"863"高技术研究发展计划项目(2011AA05A116);国家自然科学基金资助项目(71131002;71071045;71202047)
由于数据变化规律的多样性,中期电力负荷的波动有着不同于短期、长期负荷的特点。基于电力系统复杂性的研究视角,重点讨论了中期负荷预测过程中模型的不确定性、参数的时变特性以及负荷波动的周期性规律。根据中期负荷的数据特性,建立...
关键词:半参数模型 可变区间权重 动态预测 集合经验模态分解 中期负荷预测 
云环境下离散制造业MES下料优化系统分析与设计被引量:1
《合肥工业大学学报(自然科学版)》2013年第1期104-108,共5页高飞 邵臻 王晓佳 
国家自然科学基金资助项目(71071045;70801024)
文章将下料优化的执行与企业私有云相结合,通过构建云数据中心模式为企业底层资源提供应用,对资源的分布式虚拟化计算、模型方法库的可扩展性等系统关键技术进行创新;定义了云环境下的下料优化系统的功能体系和系统架构,讨论了其实现过...
关键词:云计算 制造执行系统 下料优化 系统设计 
基于惩罚最小二乘估计的长期用电量半参数预测模型被引量:2
《统计与决策》2012年第24期26-28,共3页邵臻 王晓佳 高飞 刘辉舟 杨露 
国家自然科学基金资助项目(71071045;70801024)
文章针对惩罚最小二乘估计的高精度特性,构建了基于惩罚最小二乘估计的半参数回归模型。并将指数平滑思想融入模型,对模型的误差序列进行趋势外推与大幅度外延预测。实证结果表明了所提方法的有效性。
关键词:半参数模型 惩罚最小二乘估计 指数平滑 电量预测 
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