中期负荷预测

作品数：33被引量：241H指数：10
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考虑多变量建模的中期负荷预测模型
《南方电网技术》2024年第11期79-87,共9页徐利美 赵金 李裕民 姚非 邢吉伟 续欣莹 
国家重点研发计划资助项目(2017YFA0700304);山西省自然科学基金面上项目(20210302123189)~~。
中期负荷预测受温度、节假日和周末等多个外部变量影响。长短时记忆网络(long short-term memory,LSTM)虽然在短期负荷预测中展现了强大的预测能力,但不能很好地建立起中期负荷预测多外部变量与预测负荷之间的相关关系。针对上述问题,...
关键词：中期负荷预测 长短时记忆网络 时间序列 特征粒度 多变量建模 
基于遗传算法优化神经网络的中期负荷预测
《现代工业经济和信息化》2024年第8期171-172,175,共3页闫泓全 李梓萍 李校良 孙楚词 金书池 
针对某地中期电力负荷预测,BP神经网络因其强大的非线性映射能力被广泛应用于负荷预测。但BP算法本身存在一些缺陷,如易陷入局部最小值和较慢的收敛速度。而遗传算法以其优秀的全局搜索能力可以很好地解决这一问题,利用GA的全局优化能力...
关键词：遗传算法 BP神经网络 负荷预测 优化算法 
基于BP神经网络-时间序列模型的中期负荷预测
《信息记录材料》2024年第2期246-248,共3页李梓萍 李校良 
电力负荷预测在电力系统运行和规划中具有重要作用。它有助于电力公司更好地管理电力供应,提高电力系统的效率,减少能源浪费,以及满足用户对电力的需求。本文首先对研究人员收集的原始数据进行预处理,采用传统的时间序列分析法对电力负...
关键词：中期电力负荷预测 BP神经网络 时间序列分析 
基于行业聚类电量曲线分解的中期负荷预测被引量：10
《电力建设》2022年第2期81-88,共8页钟士元 张文锦 罗路平 王伟 肖异瑶 廖志伟 
国家自然科学基金重点项目(51437006)。
传统电量序列分解方法难以有效结合地区行业发展趋势分析,为此文章提出一种基于行业发展趋势的行业聚类电量曲线分解中期负荷预测模型。首先,采用动态时间规整算法计算行业电量周期性,从而分类发展趋势有无变化的行业;其次,通过k-means...
关键词：中期负荷预测 行业分类 动态时间规整算法 分解预测 
基于Attention-ResNet-LSTM网络的中期负荷预测模型被引量：6
《化工自动化及仪表》2021年第6期575-580,645,共7页刘新志 刘爱莲 李英娜 
提出一种基于Attention-ResNet-LSTM网络的中期负荷预测模型。将Attention机制引入LSTM模型,赋予不同的权重于特征向量,加入ResNet网络后算出负荷的预测值。以爱尔兰某地区的真实负荷为数据集进行仿真实验,负荷预测结果表明:相比于RNN、...
关键词：中期负荷预测 电力负荷 LSTM网络 Attention机制 ResNet网络 
基于改进栈式自编码算法的中期负荷预测研究被引量：5
《电子器件》2021年第5期1190-1197,共8页宣菊琴 郑洁云 陈波 陈强 陈晓彬 林婷婷 
国网福建省电力有限公司科技项目(52130N190003)。
综合考虑影响电力系统中期负荷预测的各个因素并提高预测精度,提出了基于改进栈式自编码算法的中期负荷预测方法。利用ICA进行特征提取,筛选主导的影响因素并对数据进行归一化处理,结合模糊理论构建气温因素的隶属度关系,通过参数自适...
关键词：独立分量分析 自适应微分算法 模糊理论 栈式自编码 负荷预测 
智能算法在电网负荷预测中的应用研究被引量：4
《安徽工程大学学报》2021年第5期32-38,88,共8页王世芳 鲍程程 
国家工程实验室开放课题基金资助项目(KFKT201510);安徽工程大学科研基金资助项目(2015YQ15)。
负荷预测作为电力系统规划运行的前提,在电力规划设计中无比重要。为了更加准确地预测出各地域各部门的电力负荷,研究将智能算法应用于电力负荷预测之中,这对城市及国家的电力规划设计有很大的意义。研究分别利用灰色预测理论及多元线...
关键词：电力负荷预测 灰色预测理论 多元线性回归 中期负荷预测 
基于XGBOOST-DNN的中期电力负荷预测被引量：6
《计算机系统应用》2021年第9期186-191,共6页杨洋 谷震浩 
精准的负荷预测是电力工作者重要的工作之一,而负荷预测以预测周期的不同,一般可以划分为短期电力负荷预测与中长期电力负荷预测.其中中长期电力负荷预测相较短期电力负荷预测而言,该领域缺乏大量前沿工作者的探索.因此本文提出一种可...
关键词：负荷预测 中期负荷预测 多目标回归 深度神经网络 XGBoost 
基于奇异谱分析与神经网络的中期负荷预测被引量：25
《电网技术》2020年第4期1333-1342,共10页陈浩文 刘文霞 李月乔 
针对非平稳、非线性中期负荷序列分解预测的精度问题,提出了基于奇异谱分析与神经网络的中期负荷分解预测方法。考虑中期负荷长期趋势性与季节性周期波动性特点,在中期负荷序列趋势提取的基础上,利用频谱分析确定序列主要周期成分并引...
关键词：中期负荷预测 分解预测 奇异谱分析 神经网络 
基于大数据平台的点负荷近中期负荷预测及行业负荷增长特征分析被引量：6
《电力大数据》2020年第2期17-25,共9页李健 王琛 林韶生 杜佩仁 
为保障电力部门对于台区内设备的维护,需要预测台区的负荷。因此供电部门就必须具备预测未来一年以至更长时间的台区负荷的能力,防止因负荷过载对变压器造成损坏,并保证城市的可靠供电。对台区负荷的预测难点在于对于城中村的预测,城中...
关键词：大数据平台 季节分解模型 自回归积分滑动平均模型 预测 城中村 
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