灰色预测模型GM(1,1)在医院门诊量预测中的应用  

Application of Grey Model(1,1) on Predicting Outpatients Quantity

作　　者：马春柳[1] 刘海霞[1] 李小升[1] 雷海科[1] 周宏[1] 

机构地区：[1]重庆市肿瘤研究所,重庆市400030

出　　处：《中国病案》2012年第12期23-25,共3页Chinese Medical Record

摘　　要：目的了解医院2000年-2011年门诊量的趋势,探讨灰色预测模型GM(1,1)在时间序列资料中的应用,建立预测医院月门诊量的时间序列模型,为优化医疗资源配置提供科学的统计学依据。方法根据医院2000年-2011年门诊量数据,应用MATLAB软件建立灰色预测模型并进行模型评价,预测2012年-2014年的门诊量。结果GM(1,1)模型为:^Y(t)=552512.3619e0.1021(t-1)-478343.3619,预测值的相对误差小于20%,模型精度为优(C=0.29,P=1.00),预测效果好,2012年-2014年医院门诊量预测值分别为182612、202243、223984。结论GM(1,1)灰色模型能很好的拟合门诊量的变动趋势,在无外界因素影响的情况下,医院门诊量将会继续上涨。Objective To investigate the outpatients quantity trend from 2000 to 2011, discuss the application of Grey Model （ 1,1 ）in the time se- lies data, and build prediction model based on mensual quantity of outpatient and provide scientific, statistical according for optimization of medical treatment resource collection. Methods Based on the outpatients quantity from 2000 to 2011, we made the grey system GM （ 1,1 ）forecast model and gave the model evaluation, then give the forecast from 2012 to 2014. Results The Grey Model（ 1,1 ） is： l？ （ t ） = 552512. 3619e0.1021（t- 1） - 478343. 3619. The relative error values of predictive value are all less than 0.20 and model is testified to be satisfied（ C = 0.29, P = 1.00）. The predictive value from 2012 to 2014 are 182612,202243 and 223984. Conclusion The Grey Model （1,1） had a good matching. The hospital outpatient quantity will continue to rise in the absence of external factors.

关 键 词：灰色预测GM(1 1)模型 门诊量 预测 

分 类 号：N941.5[自然科学总论—系统科学] O242.1[理学—计算数学] R197.3[理学—数学]