基于SVM的网络聊天用户情感判断  

作　　者：刘冬[1] 李胃胜[1] 

机构地区：[1]琼州学院,通信工程专业海南三亚572022

出　　处：《科协论坛（下半月）》2012年第12期83-84,共2页Science & Technology Association Forum

摘　　要：现今网络聊天机器人越来越盛行,但很少对用户进行情感判断,所以对用户情感分析是网络聊天机器人发展的一个趋势。目前文本情感分析的研究对象一般是语法较规范的文本,而对具有口语化特点的聊天文本的情感分析研究较少。为此,提出一种基于TF-IDF和SVM的文本情感分析方法,实现聊天用户的情感判断,试验结果表明该方法优于传统的基于语义来判断的方法。

关 键 词：网聊用户 SVM TF-IDF 情感判断 

分 类 号：TP39[自动化与计算机技术—计算机应用技术]