基于减少阶数的Mel频谱倒谱系数改进  

作　　者：于震[1] 王朝立[1] 刘伶俐[1] 

机构地区：[1]上海理工大学光电信息与计算机工程学院,200093

出　　处：《中国科技信息》2013年第1期49-49,56,共2页China Science and Technology Information

摘　　要：本文通过实验对比,在语音识别的特征参数方面进行了有效的改进,创新内容是改善Mel频谱倒谱系数(MFCC),将12阶Mel频谱倒谱系数减为11阶,通过实验证明,改进后的参数有效提高了实验的识别率。实验主要采用删减特征分量的方法研究MFCC各阶参数对非特定人特定语音识别的贡献,并通过大量重复性实验得出验证,不同的参数选择对语音识别确实有不同的贡献,而且针对不同的语本模型,贡献也不同。

关 键 词：MFCC 语音识别 

分 类 号：TN912.34[电子电信—通信与信息系统]