基于舰船噪声小波包重构子带权重系数的确定方法  

Ship Nosie Decomposition and Reconstruction Based on Bark Wavelet Packet

作　　者：张洋 李训诰[1] 林一品 

机构地区：[1]海军潜艇学院,青岛266000 [2]东海舰队司令部,宁波315000

出　　处：《舰船电子工程》2012年第12期139-141,共3页Ship Electronic Engineering

摘　　要：文章采用了一种基于小波包分解与能量特征提取的时频域综合分析方法。使用小波包来对舰船噪声进行分解,求取小波包子带系数能量百分比构建子带能量的特征向量,以此作为权重系数,对分解的舰船噪声的各个子带进行加权重构,并将重构信号与原始信号进行时频域比较分析。通过对大量的舰船的实录噪声进行分解重构实验表明,使用此方法重构后的噪声较原始信号特征更为明显,有更强的类别可分性。This paper attempts to extract the feature among the ship-radiated noise using the way of wavelet packet and energy feature extraction.Using wavelet packet to decomposite the ship noise,and using the wavelet coefficient energy as a percentage for the ship noise recongstruction.Extracting the feature of a large number of different types of ship noise samples shows that this way in ship noise feature extraction has a strong stability and class separability.

关 键 词：小波包 舰船噪声 子带权重系数 特征提取 子带能量 

分 类 号：TN911.7[电子电信—通信与信息系统]