非负连续信源熵密度的极限性质  

Limit properties of entropy density of nonnegative continuous information source

作　　者：王学武[1] 周翔凤[2] 王桐[3] 

机构地区：[1]山东工商学院数学与信息科学学院,山东烟台264005 [2]山东工商学院计算机基础教学部,山东烟台264005 [3]桂林理工大学信息科学与工程学院,广西桂林541004

出　　处：《计算机工程与应用》2013年第2期86-88,共3页Computer Engineering and Applications

摘　　要：应用分析方法和Laplace变换,利用熵密度偏差的概念,研究了任意非负连续信源熵密度的极限性质,修正了赵静和魏杰所做的结果。By using analysis methods and the approach of Laplace transform, it studies limit properties of the entropy density of nonnegative continuous information source by using the concept of the entropy density deviation. The results modify that ofZhang Jing and Wei Jie.

关 键 词：熵密度 熵密度偏差 Shannon—McMillan定理 LAPLACE变换 信源 

分 类 号：O211.4[理学—概率论与数理统计]