检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:周永正[1]
机构地区:[1]景德镇陶瓷学院信息工程学院,江西景德镇333403
出 处:《数学的实践与认识》2013年第1期192-198,共7页Mathematics in Practice and Theory
基 金:江西省自然科学基金(20122BAB201016);景德镇市科技计划(工业支撑)项目(2012JGY-1-11)
摘 要:对于聚集数据的线性模型,本文给出了参数β的聚集改进Liu估计,研究了该估计相对于最小二乘估计和相对于Peter-Karsten估计的两种相对效率,并得到了相对效率的上界.For the linear model with aggregated data, This paper are proposed the aggre- gated improved Liu estimators of the parameters β and two kinds relative efficiencies of the estimators with respect to least square estimator and Peter--Karsten estimator. The upper bound in two kinds of relative efficiency are obtained.
关 键 词:聚集数据 线性模型 聚集改进Liu估计 相对效率
分 类 号:O212.1[理学—概率论与数理统计]
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