基于“粗割-细割”方法的装甲目标图像分割  

Image of Armored Vehicle Segmentation Based on Rude and Careful Segmentation Method

作　　者：朱英贵 赵建江 曹海燕[2] 

机构地区：[1]装甲兵学院,安徽蚌埠233050 [2]太原理工大学电气与动力工程学院,太原030024

出　　处：《火力与指挥控制》2012年第12期195-197,205,共4页Fire Control & Command Control

摘　　要：图像分割是图像处理中的一项关键技术,在图像工程中占据着重要的位置。常见的分割算法包括阈值分割方法、边缘检测方法和结合特定理论工具分割方法。利用"粗割-细割"方法,以装甲目标图像为例,用MATLAB7.0图像处理软件,进行了仿真研究。结果表明,利用"粗割-细割"方法使装甲目标图像进行了有效的分割。Image segmentation plays a very important role in image processing,and occupies an important position in image project.Common segmentation includes threshold segmentation,edge detection methods and theories of specific tools segmentation.The paper takes the image of armored vehicle as example by ＂rude and careful＂ segmentation method and uses image processing software with MATLAB7.0 to carry out simulation study.The results show that the image of armored vehicle is effectively segmented by using the ＂rude and careful＂ segmentation method.

关 键 词：“粗割-细割”方法 图像分割 装甲目标 

分 类 号：TJ760[兵器科学与技术—武器系统与运用工程]