一种基于半监督模糊聚类的人脸识别方法  

Face recognition based on semi supervised fuzzy clustering algorithm

作　　者：张水波[1] 

机构地区：[1]福建省泉州经贸职业技术学院,福建泉州362000

出　　处：《闽西职业技术学院学报》2012年第4期117-120,共4页Journal of Minxi Vocational and Technical College

摘　　要：人脸识别技术是图像处理方面的重要技术。通过对人脸数据进行标准化处理,利用主成分分析和半监督模糊聚类算法对人脸数据库进行聚类分析。实验结果表明,半监督模糊聚类利用主成分降维得到的22个特征进行聚类,对于已知类别属性的人脸,聚类结果与这些属性的一致率达100%,而对于其他数据,一致率也达到99%以上。Face recognition technology is an important image processing technology. A novel face recognition method is proposed based on a semi supervised fuzzy clustering algorithm. The experiments on a face dataset verified the effectiveness of this new algorithm. When using the semi supervised algorithm on a 22-dimentional dataset from PCA analysis, the correct recognition rate is 100% on labeled data, and above 99% on other data.

关 键 词：人脸识别 半监督 模糊聚类 

分 类 号：TP391.413[自动化与计算机技术—计算机应用技术]