HOG特征提取中的三线性插值算法  

Three Linear Interpolation Algorithm in HOG Feature Extraction

作　　者：黄冬丽[1] 戴健文[1] 冯超[1] 张金丽[1] 于双[1] 张芳[1] HUANG Dong-li,DAI Jian-wen,FENG Chao,ZHANG Jin-li,YU Shuang,ZHANG Fang（School of Electronic and Information Engineering,Tianjin Polytechnic University,Tianjin 300387,China）

机构地区：[1]天津工业大学电子与信息工程学院,天津300387

出　　处：《电脑知识与技术》2012年第11期7548-7551,共4页Computer Knowledge and Technology

基　　金：天津工业大学大学生创新性实验计划项目（10051）资助

摘　　要：有效提取行人的特征是行人检测技术的关键之一。梯度向量直方图（Histogram of Oriented Gradients,HOG）特征能有效描述人体的大致轮廓且不易受到复杂背景的影响。探讨了行人检测中的HOG特征,重点研究了其中的三线性插值算法。三线性插值算法可以消除因区域混叠问题对行人特征造成的影响,对准确检测行人非常重要。Feature extraction is one of the important techniques in pedestrian detection.The Histogram of Oriented Gradients feature can describe the outline of pedestrian and is not impressible to the complicated background.The three linear interpolation algorithm in HOG feature extraction is discussed.It can eliminate the region aliasing effect,which is very important in pedestrian detection.

关 键 词：行人检测 HOG特征提取 三线性插值 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]