基于BP神经网络的离心泵故障诊断方法研究  

Studying Fault Diagnosis of Centrifugal Pump Based on BP Neural Network

作　　者：魏效玲[1] 王杰华[1] 陈稚文[1] 李小锐[1] 

机构地区：[1]河北工程大学机电工程学院,河北邯郸056038

出　　处：《煤矿机械》2013年第2期244-245,共2页Coal Mine Machinery

基　　金：河北省自然科学基金资助项目(F2010001047)

摘　　要：介绍了离心泵的主要故障类型和产生原因,应用BP神经网络的主要知识对离心泵的故障进行诊断,将BP神经网络的输入通过Matlab进行训练,最后得到了与理想输出基本相符的实际输出,证明了该方法的有效性和可行性。Introducing main failure type of centrifugal pump and reason. Diagnosing fault diagnosis of centrifugal pump based on neural network. Training the BP neural network input through the Matlab. Finally ideal output and actual output are in agreement. It proves validity and feasibility of method.

关 键 词：离心泵 故障诊断 MATLAB BP神经网络 

分 类 号：TH311[机械工程—机械制造及自动化]