独立组分分析的十种算法综述及其在药物分析中的应用  

Application of ten independent component analysis methods in pharmaceutical analysis

作　　者：宋清[1,2] 陆峰[1] 

机构地区：[1]第二军医大学药学院药物分析教研室,上海200433 [2]解放军211医院药剂科,黑龙江哈尔滨150080

出　　处：《药学实践杂志》2013年第1期1-4,74,共5页Journal of Pharmaceutical Practice

基　　金：国家科技支撑计划项目(2008BAI55B06);上海科学技术委员会科研计划项目(11431922502)

摘　　要：对独立组分分析的原理和应用进行了综述。首先,概要叙述独立组分分析的产生背景和发展前景,简要介绍和评述了独立组分分析的定义、基本原理以及其中的十种算法;然后对独立组分分析在药物分析方面的实际应用进行了讨论。The principles and applications of ICA methods were reviewed. Firstly, a summary of the background and develop- ment prospects of the ICA were described, the definition, basic principles, and ten algorithms of ICA were briefly introduced,and then the practical application of the ICA in pharmaceutical analysis was discussed.

关 键 词：独立组分分析 化学计量学 药物分析 盲源分离 

分 类 号：R917[医药卫生—药物分析学]