多源验前信息下k/N(G)系统可靠性指标的Bayes估计  

Bayes Reliability Assessment for k/n(G)System in Multi-sources of Prior Information

作　　者：胡俊梅[1] 师义民[2] 

机构地区：[1]忻州师范学院数学系,山西忻州034000 [2]西北工业大学应用数学系,西安710072

出　　处：《科技通报》2013年第1期5-8,共4页Bulletin of Science and Technology

基　　金：国家自然科学基金(No.70471057);陕西省教育厅自然科学基金(No.03JK065)

摘　　要：针对k/n(G)系统部件寿命中的参数存在多源验前信息的情况下,基于ML-Ⅱ信息融合方法对先验分布进行融合,并在平方损失函数和LINEX损失函数下,分别得到了k/n(G)系统可靠性指标的Bayes估计。最后的随机模拟例子表明,该方法评估效果好,精度高,并且LINEX损失函数下的估计要优于平方损失函数下的估计。Based on the second maximum likehood theory（ML-Ⅱ）,the reliability estimations of the k/n（G）system are obtained by using squared error and LINEX loss function when the parameter has multiple prior sources.At last,the Monte-Carlo simulation results show that the method is effective,and the accuracy of Bayes estimation by using LINEX loss function is better than that of using squared error.

关 键 词：k n(G)系统 ML-Ⅱ法 LINEX损失函数 多源验前信息 BAYES估计 

分 类 号：O212.8[理学—概率论与数理统计]