Web服务调用特征模式的DBSCAN提取算法  

The Web Service Invoking Character Pattern Mining Algorithm Based on DBSCAN

作　　者：张莉[1,2] 张斌[2] 那俊[1,2] 朱志良[1,2] 

机构地区：[1]东北大学软件学院,沈阳110819 [2]东北大学信息科学与工程学院,沈阳110819

出　　处：《小型微型计算机系统》2013年第2期293-297,共5页Journal of Chinese Computer Systems

基　　金：国家自然科学基金项目(61073062)资助;辽宁省自然科学基金项目(20102061)资助

摘　　要：随着网络上完成相同功能的Web服务数量不断增长,服务使用者在选择服务之前,通常需要根据服务的历史使用信息对未使用过的服务质量进行预测.而服务质量主要受到调用时刻用户输入、网络环境及服务运行环境的影响,一组输入、网络状态和服务器状态可能形成一个相对固定的服务调用模式,在该模式下各服务的执行质量保持相对稳定的范围内.为此本文提出了服务调用特征模式的概念,并对服务历史执行信息进行处理,改进DBSCAN算法从历史执行信息中挖掘出服务调用特征模式,在模式下服务的执行QoS稳定在一定范围内,从而为服务QoS预测提供方便.With the increasing of Web services on the intemet, service consumer should know the QoS before service selection. Most QoS prediction methods are based on the history information. But QoS are effected by users input, network environment and Web server status. A group of users input, network environment and web server status can form a service invoking pattern under which QoS value keep at a steady range. This paper proposes the concept of service invoking character pattern. The method process the his- tory information at first. Then mine the invoking pattern based on DBSCAN algorithm. It is convenient for QoS prediction.

关 键 词：WEB服务 QOS 调用特征模式 DBSCAN算法 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]