检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
出 处:《电子世界》2013年第3期58-60,共3页Electronics World
基 金:湖南省科技厅科技计划重点项目(2010NK2003);中南林业科技大学研究生科技创新基金项目(2010sx06)
摘 要:视频运动目标检测常用的方法是背景差分法,而背景差分法的关键是如何从视频中建立背景模型。IIR滤波器背景更新算法是采用较多的一种背景更新算法,但仍存在一些不足,因此,本文提出了一种基于灰度相关性的背景更新算法,并使用差分图像像素均值法获取阈值对图像进行分割,用基于形态学及连通性分析法对检测目标进行后处理。实验结果表明:该算法能够实得到的背景帧较为理想,能对运动目标进行准确的检测,具有很好的鲁棒性。
关 键 词:目标检测 IIR滤波 灰度相关 背景建模 背景更新
分 类 号:TP311.131[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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