径向基神经网络的联合作战方案评估仿真  

Research on Evaluation Model of Joint Operation Scheme Based on RBF Nenral Network

作　　者：刘祖煌 程启月[2] 

机构地区：[1]解放军73306部队 [2]国防大学

出　　处：《火力与指挥控制》2013年第1期14-17,共4页Fire Control & Command Control

基　　金：国家自然科学基金(70973137);武器装备预研基金资助项目(9140A080403)

摘　　要：利用径向基神经网络具有的能逼近任意非线性系统的优势,通过已知数据构建模型,实现模型对未知数据的模式识别,达成评估联合作战方案的目的,为研究联合作战方案评估提供了一种新方法。最后运用MATLAB软件,利用已知数据获取未知数据的方法,建立了基于学习样本的径向基神经网络模型,评估应用举例。With the ability of radial basis function（RBF） Nenral Network,the nonlinear mapping system is established,this paper could realize to access the effect of joint operation scheme.This article provides a new method for access joint operation scheme.At last,this paper builtds the model based on RBF neural-network In MATLAB,and practices the method to acquire unknown data form know data.

关 键 词：作战方案 径向基 仿真 评估 

分 类 号：TP391.9[自动化与计算机技术—计算机应用技术]