径向基

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基于病案首页的DRG低风险组患者出院风险预测模型研究
《中国医疗设备》2025年第3期96-101,共6页袁筱祺 高玮 
国家青年基金项目(82203742);上海交通大学中国医院发展研究院医院管理建设项目(CHDI-2019-B-14)。
目的探讨疾病诊断相关分组(Diagnosis Related Group,DRG)中低风险组患者死亡的独立危险因素,利用径向基神经网络模型构建风险预测模型,以期降低DRG低风险组患者死亡率,提高院内患者医疗安全质量。方法选取上海市某三甲医院2023年1—8月...
关键词：径向基神经网络 疾病诊断相关分组 低风险死亡组 风险预测模型 独立危险因素 准确度 敏感度 特异性 
基于改进Q-Learning算法的机器人路径规划
《物联网技术》2025年第3期82-86,共5页潘琦涛 赵岳生 甘育国 
广西科技大学博士基金项目:人工智能理论与三维视景实验室建设(校科博21Z27)。
移动机器人的路径规划问题受到了广大学者的关注。当机器人在未知环境中进行路径规划时,为了提高规划的效率,通常需要获取相关的先验知识。在强化学习路径规划中,先验知识可以通过多种方式融入到算法中,其中Q-Learning算法是一种常用的...
关键词：Q-LEARNING ROS机器人 强化学习 路径规划 径向基函数 探索策略 
基于GWO-RBF神经网络的城市机动车能耗预测
《科学技术与工程》2025年第8期3480-3486,共7页李四洋 张瑞 李雅男 陈贺鹏 陈艳艳 
国家重点研发计划(2022YFB2602104)。
在交通碳达峰和碳中和的背景下,高精度、细粒度、可实施性强的机动车能耗实时预测方法成为交通减碳关键组成之一。针对传统基于回归的车辆能耗模型普适性较差的问题,提出了一种基于径向基函数神经网络(radial basis function neural net...
关键词：机动车 能耗 径向基函数神经网络(RBFNN) 灰狼算法(GWO) 
基于花斑翠鸟优化径向基移动最小二乘chirplet变换的结构瞬时频率识别
《振动与冲击》2025年第5期12-17,共6页袁平平 丁雅鑫 羊晨 任伟新 方旺 
国家自然科学基金面上项目(51979130);江苏省博士后科研资助计划项目(2021K562C)。
为提升chirplet变换(chirplet transform,CT)估算瞬时频率的精度,在CT基础上结合花斑翠鸟优化(pied kingfisher optimizer,PKO)和径向基移动最小二乘(radial basis function moving least squares,RBFMLS)算法提出了一种识别结构瞬时频...
关键词：花斑翠鸟优化(PKO) 径向基移动最小二乘(RBFMLS) chirplet变换(CT) 瞬时频率 
基于AVA优化RBF神经网络的变电站通信网络故障诊断方法
《安徽电气工程职业技术学院学报》2025年第1期94-101,共8页李超 
为了保障变电站通信网络的可靠运行,文章提出了一种基于非洲秃鹫算法(African vulture algorithm,AVA)优化径向基(radial basis function,RBF)神经网络参数的变电站通信网络故障诊断方法。首先通过AVA的寻优搜索确定了RBF神经网络的最...
关键词：变电站 通信网络 故障诊断 径向基神经网络 非洲秃鹫算法 
船舶柴油机主轴承温度监测系统设计
《舰船科学技术》2025年第6期176-179,共4页雷佐林 吴俊锋 
为解决因接触而产生的磨损、污染或干扰问题,及时发现温度异常情况,设计船舶柴油机主轴承温度监测系统。以高频射频识别技术为核心,设计HF RFID温度传感器,实时采集船舶柴油机各档主轴承的温度信息;采用径向基函数神经网络补偿温度传感...
关键词：船舶柴油机 主轴承 温度监测 高频射频识别 径向基函数 
基于GRU-RBFNN车速预测的A-ECMS能量管理策略
《计算机应用与软件》2025年第3期34-40,共7页李昕光 王文超 元佳宇 
山东省自然科学基金项目(ZR2020MG017)。
为进一步提高混合动力汽车的燃油经济性,提出一种基于车速预测的自适应等效燃油消耗最小策略(Adaptive Equivalent Consumption Minimization Strategy,A-ECMS)。应用VISSIM软件建立实地微观交通仿真模型并获取交通信息,基于PyTorch框...
关键词：门控循环单元 径向基神经网络 车速预测 并联式混合动力汽车 等效燃油消耗最小策略 
基于神经网络的无线电能传输自抗扰控制
《现代电子技术》2025年第6期85-90,共6页宋贝多 程志江 刘尊祝 杨涵棣 
为了实现电压型无线电能传输系统(WPT)的精确和稳定输出,解决自抗扰控制器(ADRC)参数整定复杂的问题,提出一种基于径向基(RBF)神经网络优化的ADRC控制的WPT系统。首先,建立双边LCC型WPT系统模型,并采用Hammerstein模型简化系统分析和控...
关键词：无线电能传输系统 自抗扰控制 RBF神经网络 双边LCC型拓扑结构 恒压输出 径向基函数 
径向基神经网络的运载火箭动力弹道耦合优化研究
《宇航总体技术》2025年第1期20-25,共6页郝文智 张志国 朱浩 何巍 
火箭创新基金(ZH2022003)。
对于具备节流能力的液体运载火箭弹道优化问题,不同于传统动力弹道解耦设计方法,为开展考虑节流后比冲变化影响的实时弹道节流优化设计,构建耦合发动机流量特性的动力弹道一体化精细模型,实现运载能力的精准评估。为解决精细化模型优化...
关键词：液体运载火箭 动力弹道耦合设计 近似优化 径向基函数 神经网络 
海流扰动下ROV自适应神经网络控制
《水下无人系统学报》2025年第1期37-45,共9页李相衡 闫昭琨 楼建坤 王鸿东 
国家自然科学基金面上项目(52271348)。
针对水下遥控机器人(ROV)在模型参数不确定和海流扰动下的运动控制问题,基于有限时间命令滤波和径向基函数(RBF)神经网络设计出一种自适应反步控制系统。首先,基于马尔科夫过程构建随机海流模型,并构建海流扰动下的ROV数学模型;其次,针...
关键词：水下遥控机器人 海流扰动 命令滤波 径向基函数神经网络 
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