基于BP网络的三相光学电流互感器的补偿  被引量:15

BP Neural Network for Linear Birefringence of Three-Phase Optical Current Transducer

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作  者:刘晔[1] 苏彦民[1] 王采堂[1] 

机构地区:[1]西安交通大学,西安710049

出  处:《西安交通大学学报》2000年第6期1-5,共5页Journal of Xi'an Jiaotong University

摘  要:提出了一种全新的用于补偿三相光学电流互感器线性双折射效应的方法 ,即从学习后的BP神经网络连接权重中 ,提取三相光学电流互感器的输出电流值、被测电流值与线性双折射效应之间联系的知识 ,讨论了网络的学习算法 ,论述了线性双折射效应的具体补偿方法 ,分析了网络隐含层节点数变化对补偿结果的影响 ,对网络进行了验证 。A BP neural network is used to compensate for linear birefringence effect of three phase optical current transducer. Analyzed are the algorithm and way for compensation. The neural network is validated and has been shown successfully for its intended purpose.

关 键 词:BP神经网络 三相光学电流互感器 补偿 

分 类 号:TM452.93[电气工程—电器] TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]

 

参考文献:

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