基于嵌入维数预估的神经网络输入节点的确定  

Determining the Input Nodes of a Neural Network Based on the Estimation of Embedding Dimension

作　　者：叶东毅[1] 何萧玲[1] 

机构地区：[1]福州大学计算机科学与技术系,福州350002

出　　处：《电路与系统学报》2000年第2期71-73,共3页Journal of Circuits and Systems

基　　金：国家863计划CIMS项目;福建省自然科学基金项目资助。

摘　　要：给出时间序列嵌入维数的一种面向前馈神经网络的预估策略和网络输入节点的确定方法，并用具体的时间序列预测实例说明了方法的有效性。A feed-forward neural-network-oriented strategy for the estimation of embedding dimension of time series is proposed and a method for determining the number of nodes on the input layer of the net is also given. The efficiency of this method is shown by practical examples of time series forecasting.

关 键 词：时间序列 嵌入维数 前馈神经网络 输入节点 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]