检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]山东财经大学管理科学与工程学院,山东济南250000
出 处:《数学的实践与认识》2013年第2期127-137,共11页Mathematics in Practice and Theory
基 金:教育部人文社科规划基金(12YJA860010);国家自然科学基金(70901020)
摘 要:社交网络用户的隐私披露行为决定了社交网络实名制的实现及网站的健康发展.由于网络隐私的失窃与滥用等机会主义行为,致使网络隐私忧虑的增加.根据TPB模型和隐私计算理论,建立整合模型来探究社交网络的用户隐私披露行为,以实证研究的方式并结合SPSS和.Amos分析验证了感知收益和感知风险性对隐私忧虑的影响.User's privacy disclosure on social network sites decides the realization of real- name registration system of social network and affects healthy development of social network sites. While stealing and abusing privacy information on web enhance people's privacy concern, because of what users refuse to submit necessary information or submit fake information. This research combined TPB Model and Theory of Privacy Calculus, then built a comprehensive model to investigate the privacy disclosure behavior in SNS, an empirical research and data analysis with SPSS and Amos are used to verify the effect and degree that perceived benefit and perceived risk have on privacy concern.
分 类 号:TP393.09[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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