智能控制和预测控制在冷轧板形自动控制中的应用  

THE APPLICATION OF INTELLIGENT CONTROL AND PREDICTIVE CONTROL TO AUTOMATIC FLATNESS CONTROL IN COLD ROLLING MILL

作　　者：周晓敏[1] 张清东[1] 王长松[1] 华建新[2] 陈华昶[2] 王欣[2] 童立靖[2] 

机构地区：[1]北京科技大学机械工程学院,北京100083 [2]上海宝钢集团公司设备部

出　　处：《上海金属》2000年第4期40-43,共4页Shanghai Metals

摘　　要：将智能控制建模方法与预测控制思想相结合用于带钢板形自动控制 ,研究建立了基于神经网络的板形预测控制数学模型。模型经由宝钢 14 2 0mm冷轧实测数据仿真验证表明 。A predictive flatness control model based on neural networks was offered by the application of intelligent control model combined with predictive control algorithms to AFC (Auto flatness Control)system.The computer simulation through the data got from 1420 mm CVC tandem mill in Shanghai Baosteel showed that this algorithms could get satisfactory results.

关 键 词：智能控制 预测控制 板形自动控制 冷轧带钢 

分 类 号：TG335.56[金属学及工艺—金属压力加工] TG335.12