一种FNC结构和优化学习算法  

A kind of FNC structure and its optimization and learning

作　　者：贺云波[1] 简林柯[1] 林廷圻[1] 闫桂荣[1] 牛宝良[2] 

机构地区：[1]西安交通大学,710049 [2]中国工程物理研究院

出　　处：《机床与液压》2000年第3期27-28,共2页Machine Tool & Hydraulics

摘　　要：本文用神经网络结构实现了模糊推理过程 ,并对此模糊神经网络进行了离在线优化和调整。在使用遗传算法离线优化了高斯基函数的中心值和宽度的基础上 ,用BP学习算法对网络权值进行了在线调整。将此控制器用于某电液伺服振动台系统中 ,能够达到控制要求。The fuzzy controller is actualized by neural network structure. Off line Optimization is achieved by genetic algorithm. On line adjustment is managed by BP algorithm. This control method is well used to a electro hydraulic servo vibration stand.

关 键 词：遗传算法 BP学习算法 电液伺服振动台 FNC结构 

分 类 号：TP273[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]