检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:王闯舟
机构地区:[1]文思海辉软件技术有限公司
出 处:《软件和信息服务》2013年第2期11-11,共1页eSAS World
摘 要:在当前IT技术日新月异的今天,数据仓库可以算是个非常老的概念了。从上世纪80年代例外开始出现专门的设备,基于更适于数据处理与数据分析的技术来建立信息分析系统——这可以看成数据仓库的前身,到90年代Bill Inmon正式提出数据仓库的定义;从数据集市(DataMart)、操作数据存储(ODs)到企业级数据仓库(EDw)的流派之争,列开始重视数据的展现与应用、数据管控;从传统的结构化数据,到半结构与非结构化数据,数据仓库相关领域已经有了长足的发展与进步,而过去5年左右的发展,更足超过了之前差不多20年的累积,并且正以越来越快的速度向前发腱。
关 键 词:企业级数据仓库 非结构化数据 信息分析系统 操作数据存储 IT技术 数据分析 数据处理 数据集市
分 类 号:TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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