基于支持向量机的C波段无线电异常信号识别  

作　　者：冯博[1] 裴峥[1] 伊良忠[2] 马方立 

机构地区：[1]西华大学 [2]四川警察学院 [3]四川省无线电监测站

出　　处：《中国无线电》2013年第1期60-62,69,共4页China Radio

摘　　要：提出了一种基于支持向量机实现C波段无线电异常信号类型识别的方法。首先,通过对C波段实测异常信号进行统计分析,提取被识别信号的有效频域特征。其次,基于支持向量机分类器结构简单、泛化能力强、可获得全局最优等特点,构建了基于径向基核函数的支持向量机信号识别系统,取得了较高的识别率。最后,Matlab实验结果表明该方法信号识别效率高,在同等条件下优于神经网络。

关 键 词：信号识别 核函数 特征提取 支持向量机(SVM) 

分 类 号：TN925[电子电信—通信与信息系统] TP18[电子电信—信息与通信工程]