裴峥

作品数：42被引量：144H指数：7
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发文主题：无线电监测无线电信号粗糙集信号源调频广播信号更多>>
发文领域：自动化与计算机技术理学电子电信文化科学更多>>
发文期刊：《模式识别与人工智能》《系统工程学报》《计算机工程与应用》《中国无线电》更多>>
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一种基于区域权重平滑的弱监督目标定位方法
《西华大学学报（自然科学版）》2022年第3期1-7,共7页刘富 罗冰 裴峥 
国家自然科学基金青年项目(61801398);西华大学“青年学者后备人才”支持计划项目;西华大学汽车测控与安全四川省重点实验室(QCCK2019-005)。
由于图像类别标签的弱监督目标定位方法存在定位区域仅覆盖目标最具有显著性类别信息部位的问题,同时,区域的类别信息响应受到关键权重的影响,且关键权重的不均衡导致了定位区域响应的稀疏性,因此,提出一种基于区域权重平滑的弱监督目...
关键词：弱监督目标定位 正则化 类别激活谱 图像分类 
基于多属性决策模型的社会公共服务综合评价方法
《四川警察学院学报》2018年第5期1-9,共9页吴文学 伊良忠 裴峥 
国家自然科学基金项目<混合数据中模糊语言知识挖掘方法>(61372187);四川省科技厅科技计划项目<派出所工作考核系统创新研究与实践>(18RKE1034)
针对指标类型不同的社会公共服务综合评价问题,提出一种有效的指标值规范化方法,该方法包括定量指标规范化方法以及定性指标值和定量指标值相互转化的方法,有效地解决了无法对不同类型指标值进行加权计算的问题。进一步基于多属性决策...
关键词：社会公共服务 综合评价 指标值规范化 多属性决策 聚合算子 
基于MATLAB的常规无线电监测实验教学被引量：1
《中国无线电》2018年第8期56-60,共5页孔明明 吴科宏 裴峥 
本文利用MATLAB仪表通信工具箱实现了常规无线电监测数据的实时采集与基本测量参数计算的可视化演示,帮助学生熟悉监测参数配置、直观理解监测数据所包含的物理意义,从人才培养和实验教学的角度,探索常规无线电监测的教学方法,激发学生...
关键词：无线电监测实验教学 MATLAB 常规无线电监测 
基于隐马尔可夫模型的调频广播信号整点报时特性识别方法被引量：4
《西华大学学报（自然科学版）》2017年第4期5-12,26,共9页刘越智 裴峥 陈子春 孔明明 马方立 
国家自然科学基金(61372187)
由于整点报时与不报时是区分正常广播与"黑广播"的重要指标之一,因此文章提出一种基于隐马尔可夫模型的调频广播信号整点报时特性识别方法。利用静音识别算法将调频广播整点时刻频谱数据表示为0-1序列并在0-1序列中分析调频广播信号的...
关键词：调频广播 整点报时 隐马尔可夫模型 黑广播 Baum-Welch算法 
一种调频广播信号快速搜索方法
《中国无线电》2016年第4期57-59,共3页赵伟 杨东沿 孔明明 裴峥 
监测频段内的信号自动搜索是实现无线电监测自动化、智能化的重要方法之一,本文提出一种在频段扫描数据中快速搜索调频广播信号的方法。快速搜索方法将若干帧实时调频广播频段扫描数据预处理成一帧,在处理后的频段扫描数据上进行自适应...
关键词：无线电监测 信号搜索 阈值线 中心频点 
K-Medoids和FCM融合聚类法语音信号分类的应用被引量：1
《济南大学学报（自然科学版）》2016年第1期17-22,共6页胡澳 裴峥 
国家自然科学基金(61372187);四川省科技支撑计划(2012GZ0019;2013GXZ0155);西华大学研究生创新基金(ycjj2014038)
提出针对广播和航空语音信号的f-kmd融合聚类方法,对2种信号语音数据进行分段,提取每段短时语音数据的均值、方差、平均过零率、平均短时能量、归一化峰度和振幅指标等语音信号的基本特征进行归一化处理,利用模糊c均值聚类(FCM)方法对...
关键词：特征提取 语音信号 融合聚类 聚类效果 
基于连续值信息系统的模糊规则抽取
《济南大学学报（自然科学版）》2016年第1期23-28,共6页吉家锋 裴峥 
国家自然科学基金(61372187);四川省科技支撑计划(2013GXZ0155);西华大学研究生创新基金(ycjj2014038)
基于模糊隶属度函数和模糊蕴含算子,对于连续值信息系统和决策信息系统,提出抽取简单语言描述命题和复合语言规则的方法。抽取实验的结果表明,通过设置不同的阈值,该方法可获得不同支持度的直观结果,为获得信息系统的整体分布信息和可...
关键词：信息系统 模糊规则 命题抽取 规则抽取 
K-均值聚类与SVM结合的地空通信干扰识别方法被引量：3
《济南大学学报（自然科学版）》2015年第6期420-424,共5页张自豪 马方立 裴峥 
国家自然科学基金(61175055);四川省科技支撑项目(2013GXZ0155);西华大学创新基金(ycjj2014038)
通过对设置在不同地形的监测设备所采集的地空通信信号研究发现,其音频信号可作为识别地空通信干扰信号的研究对象,但音频信号特征通常是基于短时间域上的,无法直接应用在识别过程中。故提出利用K-均值聚类算法构建地空通信干扰音频信...
关键词：地空通信音频信号 K-均值聚类算法 支持向量机 
基于K-means+SVM的地空通信干扰音频特征提取及识别
《中国无线电》2014年第9期57-59,共3页张自豪 马方立 裴峥 
本文提出利用K-均值聚类算法构建地空通信音频信号特征集合,并将SVM算法作为分类器用于地空通信干扰音频信号识别。实验表明,该方法具有很好的识别率和适应性。
关键词：地空通信音频信号 K-均值聚类分析 支持向量机(SVM) 
一种基于等价关系的模糊多属性语言决策方法
《山东大学学报（工学版）》2014年第4期9-15,共7页刘晶 裴峥 周斌 
国家自然科学基金资助项目(61372187);四川省重点实验室开放基金资助项目(SZJJ2013-020)
提出一种基于等价关系的模糊评价语言值排序方法,分析该排序方法的相关性质,证明了该排序方法确保模糊评价语言值之间的序关系是一种线性序关系,从而保证模糊多属性语言决策最优解的唯一性。实例分析表明,本研究提出的排序方法能够克服...
关键词：模糊评价语言值 多属性决策 模糊多属性语言决策 预序关系 等价关系 
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