基于K-means+SVM的地空通信干扰音频特征提取及识别  

在线阅读下载全文

作  者:张自豪[1] 马方立 裴峥[1] 

机构地区:[1]西华大学无线电管理技术研究中心 [2]四川省无线电监测站

出  处:《中国无线电》2014年第9期57-59,共3页China Radio

摘  要:本文提出利用K-均值聚类算法构建地空通信音频信号特征集合,并将SVM算法作为分类器用于地空通信干扰音频信号识别。实验表明,该方法具有很好的识别率和适应性。

关 键 词:地空通信音频信号 K-均值聚类分析 支持向量机(SVM) 

分 类 号:TN972[电子电信—信号与信息处理]

 

参考文献:

正在载入数据...

 

二级参考文献:

正在载入数据...

 

耦合文献:

正在载入数据...

 

引证文献:

正在载入数据...

 

二级引证文献:

正在载入数据...

 

同被引文献:

正在载入数据...

 

相关期刊文献:

正在载入数据...

相关的主题
相关的作者对象
相关的机构对象