聚类效果

作品数：35被引量：145H指数：5
导出分析报告
相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：王耘张晋昕骆福添鲁婧婧孙乐更多>>
相关机构：中国人民解放军空军雷达学院大连理工大学广西大学西华大学更多>>
相关期刊：《兰州交通大学学报》《导航定位学报》《微电子学与计算机》《现代电子技术》更多>>
相关基金：国家自然科学基金天津市自然科学基金教育部科学技术研究重点项目教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于Canopy-Kmeans++算法的网络威胁流量检测被引量：1
《信息技术与信息化》2024年第7期155-158,共4页叶帅辰 
针对传统的无监督Kmeans算法聚类时间长、准确率低等问题,提出一种改进型的Canopy-Kmeans++算法对网络威胁流量进行检测。首先,通过前置粗聚类环节确定实际聚类簇数,避免了因簇数选择不准确导致的类标签与实际类特征存在差异的问题;其次...
关键词：网络安全 流量检测 聚类算法 聚类效果 
多维因素影响下的K-Hybrids聚类算法
《数字技术与应用》2024年第5期223-225,共3页孙晶 
在实际问题中,进行聚类分析的数据点常常受到很多因素的影响。本文针对多因素影响下的聚类问题,提出了K-Hybrids聚类算法,该算法考虑了聚类过程中点的权重差异,以及数据点所属标签相似度的问题。用加权K-means算法对聚类过程进行调整,...
关键词：聚类算法 权重因子 标签相似度 聚类分析 处理流程 聚类效果 聚类过程 逻辑距离 
基于预训练模型的单帧航拍图像无监督语义分割被引量：2
《北京信息科技大学学报（自然科学版）》2024年第2期21-28,共8页任月冬 游新冬 滕尚志 吕学强 
国家自然科学基金项目(62202061;62171043);北京市自然科学基金项目(4232025);北京市教委科研计划科技一般项目(KM202311232002)。
针对航拍图像语义分割成本高、通用性差和精度低等问题,提出了一种两阶段无监督语义分割网络(two-stage unsupervised semantic segmentation net, TUSSNet),针对单帧航拍图像训练进而生成最终的语义分割结果。算法分为2个阶段。首先,...
关键词：预训练模型 航拍图像 语义分割 无监督算法 聚类效果估计 深度学习 
基于改进TFIDF算法的文本特征选择和聚类分析被引量：1
《微型电脑应用》2023年第10期181-183,187,共4页赵军愉 柴小亮 李士林 徐松晓 王强 
为了提高大量文本数据的特征选择能力,采用全覆盖粒计算方法对特征选择算法的数据高维性与稀疏性进行分析。针对TFIDF算法存在的缺陷,设计了一种经过改进后的TFIDF_SP算法,以区分文档内处于不同部位的特征词重要性,并根据不同特征选择...
关键词：文本特征选择 改进TFIDF算法 聚类效果 主题模型 
基于局部线性嵌入的特征融合方法在岩石破裂状态分类的应用
《应用声学》2023年第5期971-983,共13页杨丽荣 江川 黎嘉骏 曹冲 周俊 
国家自然科学基金项目(51464017);江西省教育厅科学技术项目(GJJ190452)。
为了获取岩石破裂过程有效的声发射信号特征,更好地对岩石破裂状态进行分类,提出一种基于流形学习算法的局部线性嵌入特征融合方法进行数据降维。以红砂岩为研究对象设计室内单轴压缩实验采集信号,然后对原始声发射信号预处理并对信号...
关键词：声发射信号 砂岩破裂状态分类 局部线性嵌入 主元分析 降维 融合特征敏感度 聚类效果 
基于学习自动机的改进FCM聚类算法及应用
《电子设计工程》2023年第9期13-18,共6页张晋义 李凤莲 张雪英 黄丽霞 陈桂军 
国家自然科学基金资助项目(62171307);山西省科技重大专项(20181102008)。
模糊C均值(Fuzzy C-Means,FCM)聚类算法存在过度依赖初始聚类中心,且未充分考虑隶属度矩阵变化趋势对聚类性能影响的缺陷,针对FCM存在的问题,提出了一种基于学习自动机的改进FCM聚类算法。算法改进了目标函数计算方式及隶属度矩阵,根据...
关键词：FCM 学习自动机 奖惩机制 隶属度矩阵 聚类效果 
基于大数据的网络舆情文本挖掘方法
《信息与电脑》2021年第12期184-186,共3页赵宇 
传统的文本挖掘方法由于不能准确划分网络舆情关键词,导致文本挖掘时的聚类效果不佳。为此,本文提出基于大数据的网络舆情文本挖掘方法。首先,通过分布式处理方法控制系统延展性,创新文本混合数据储存形式,根据建立语义解析机制;其次,...
关键词：大数据分析 网络舆情 文本挖掘 文本特征 聚类效果 语义分析 
Canopy算法中T值选取的优化及聚类效果的改进被引量：2
《信息与电脑》2021年第6期61-65,共5页鲁茜 蒙祖强 
笔者拟通过选取距离数据样本集的中心点最近的点作为初始聚类中心,借用频率分布直方图类比出距离分布直方图,得到各数据样本点之间的距离,从而找出适宜的T1、T2取值点,实现对Canopy算法的改进。通过与K-means算法相结合,发现该改进方法...
关键词：聚类算法 改进 优化 结合 
广义回归神经网络在空间数据聚类中的应用被引量：2
《导航定位学报》2020年第2期31-35,共5页卢建青 陈银珠 刘玉珠 张锦 
针对空间数据聚类中由于空间数据本身的特点造成模糊C均值聚类算法无法满足使用要求的问题,提出1种改进的空间数据聚类算法:将模糊C均值聚类算法与广义回归神经网络相结合,得到结合广义神经网络的模糊C均值聚类算法;并将结合广义神经网...
关键词：空间数据 空间聚类 模糊C均值聚类算法 结合广义神经网络的模糊C均值聚类算法 聚类效果 
基于多属性模糊C均值聚类的属性约简算法被引量：1
《现代电子技术》2017年第21期112-116,共5页李诗瑾 李倩 徐桂琼 
国家自然科学基金(11201290)
模糊C均值聚类算法在处理高维数据集时,存在计算复杂度高,算法泛化能力差,计算精度低等问题。考虑到特征属性对聚类的贡献程度的差异,在多属性模糊C均值聚类的思想上,提出一种基于属性重要性的约简算法。为验证有效性,在UCI数据集上,将...
关键词：数据挖掘 模糊C均值聚类 属性约简 聚类效果 
全选清除导出
共4页<1234>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部