个性化检索系统中用户兴趣模型的研究  

User Interest Model in Personalized Retrieval System

作　　者：宋艳娟[1] 陈振标[2] 

机构地区：[1]福建农林大学计算机与信息学院,福州350002 [2]福州大学产业情报研究所,福州350108

出　　处：《计算机与数字工程》2013年第2期271-274,共4页Computer & Digital Engineering

基　　金：福建农林大学校青年教师基金项目"基于本体的WEB语义检索系统研究"(编号:2010020)资助

摘　　要：个性化检索服务已成为提高信息检索查准率的有效途径。论文针对用户兴趣模型的构建,在传统TFIDF算法的基础上,提出了一种基于文档结构和网页兴趣权重的TFIDF算法,并给出了用户兴趣模型的更新算法。实例分析表明,基于该文算法的用户兴趣模型能够改善用户兴趣的捕获情况。Personalized retrieval service has been an effective method to improve the retrieval＇s accuracy.This paper focus on the construction of user interest model,and present an approved TFIDF algorithm which is based on the weight of document structure and the interest to web page.Furthermore,an updated algorithm is introduced.Case study shows that the user interest model presented in this paper would improve the catch experience of user interest.

关 键 词：个性化检索 用户兴趣模型 TFIDF算法 

分 类 号：TP391.3[自动化与计算机技术—计算机应用技术]