TFIDF算法

作品数：36被引量：434H指数：7
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：胡局新赵伟燕鞠训光王静宇张辛更多>>
相关机构：徐州工程学院湖南大学福建农林大学内蒙古科技大学更多>>
相关期刊：《现代盐化工》《南京师大学报（自然科学版）》《计算机技术与发展》《计算机工程与设计》更多>>
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基于LDA和TF-IDF的关键词提取算法研究被引量：5
《长江信息通信》2024年第1期78-80,共3页苏婧琼 苏艳琼 
2022年山西省高等学校科技创新计划各类项目“基于LDA模型的文本表示及关键词提取研究”(课题编号:2022L665)。
在自然语言处理领域,对于海量的文本文件,让用户在最短的时间找到到自己感兴趣的文档,最关键的工作是要每篇文档的关键词提取出来。而不管是针对一篇长文章或是一篇短文章,通常能够直接通过这几个关键字去窥探出整篇文章背后的主题思想...
关键词：LDA主题模型 TFIDF算法 关键词提取 
基于改进TFIDF算法的文本特征选择和聚类分析被引量：1
《微型电脑应用》2023年第10期181-183,187,共4页赵军愉 柴小亮 李士林 徐松晓 王强 
为了提高大量文本数据的特征选择能力,采用全覆盖粒计算方法对特征选择算法的数据高维性与稀疏性进行分析。针对TFIDF算法存在的缺陷,设计了一种经过改进后的TFIDF_SP算法,以区分文档内处于不同部位的特征词重要性,并根据不同特征选择...
关键词：文本特征选择 改进TFIDF算法 聚类效果 主题模型 
基于改进TFIDF算法的情感分析模型研究被引量：6
《计算机与数字工程》2022年第8期1671-1675,共5页季旺 夏振宇 
随着电商行业的蓬勃发展,网上购物逐渐取代线下商店成为最受欢迎的购物方式之一。因此从海量的商品评价中挖掘出有用的信息,对顾客购买商品和商家提高服务质量具有重要的意义。在深度学习背景下,论文在关键词提取中对TF-IDF算法进行改进...
关键词：商品评价 深度学习 关键词提取 TF-IDF 权重 
基于信息熵与词长信息改进的TFIDF算法被引量：12
《浙江工业大学学报》2021年第2期203-209,共7页金燕 黄杰 
浙江省自然科学基金资助项目(LY17F010015)。
针对文本分类中传统的TFIDF特征提取算法的缺陷,引入信息熵与词长信息改进TFIDF算法。传统的TFIDF算法中忽略了词长信息,词长不同能够表达的信息也不同,同时还忽略了文本中特征词的分布特征。改进的TFIDF算法中加入了表达词长信息的因...
关键词：TFIDF 信息熵 特征提取 文本分类 
基于文本的关键词提取方法研究与实现被引量：2
《信息与电脑》2020年第5期51-54,共4页姜永清 赵宪佳 
关键词提取技术是目前计算机文本分类等技术采用的基本技术。笔者根据传统TFIEF算法的特点,研究出创新型的关键词提取算法,算法的基础是以词语权重来计算的,并在文本候选关键词中把词频比设计成去噪音的权值以及引入词语相似度,该方法...
关键词：TFIDF算法 关键词提取 词语相似度 
基于改进TFIDF算法的SQL注入攻击检测方法被引量：1
《信息工程大学学报》2020年第1期108-114,共7页李应博 张斌 
河南省基础与前沿技术研究计划资助项目(142300413201)。
当SQL语句数据集中包含常规词与包含敏感字符的语句数量相等或相近时,基于TFIDF(Term Frequency Inverse Document Frequency)算法向量化SQL语句所得特征向量表征性较弱,导致SQL注入攻击检测性能变差。提出一种基于改进TFIDF(Improved T...
关键词：SQL注入攻击 改进的TFIDF SVM SMO 
朴素Bayes分类器文本特征向量的参数优化被引量：4
《吉林大学学报（理学版）》2019年第6期1479-1484,共6页方秋莲 王培锦 隋阳 郑涵颖 吕春玥 王艳彤 
湖南省统计科研项目(批准号:2018A01);全国大学生创新创业项目(批准号:S20190533497)
采用朴素Bayes算法建立中文文本自动分类器,并研究相关参数的选择问题,以实现中文文本的高效分类.首先在模型训练阶段,采用N-gram模型处理训练数据集提取特征向量;然后使用朴素Bayes算法建立文本分类器;最后在模型测试阶段,为提高分类...
关键词：朴素Bayes分类器 特征选择 TFIDF算法 N-GRAM模型 
学习全面从严治党思想的新视角
《法制博览》2019年第31期27-29,共3页张辛 
2017年江苏高校哲学社会科学基金纪检专项(2017SJA014)
全面从严治党是党中央的重大战略部署,是'四个全面'战略布局的重要组成部分,学习领会全面从严治党思想是顺利推进其它三个全面工作的根本保证。全面从严治党思想集中体现在总书记的重要论述中,掌握理解论述中的关键词是,把握论述结构,...
关键词：全面从严治党 总书记重要论述 TFIDF算法 关键词学习 
基于TFIDF算法的全面从严治党重要论述关键词共现分析被引量：1
《现代盐化工》2019年第5期150-152,共3页张辛 
2017年江苏高校哲学社会科学基金纪检专项(2017SJA014)
总书记重要论述是学习习近平全面从严治党思想的重要载体,掌握论述的关键词是学习领会思想的核心与骨架,清晰理解文章内容,把握文章结构,记忆文章内容的重要方法。利用自然语言处理方法,通过分析关键词特征分析和共现矩阵分析,从而更好...
关键词：全面从严治党 总书记重要论述 TFIDF算法 关键词共现 
融合多因素的TFIDF关键词提取算法研究被引量：26
《计算机技术与发展》2019年第7期80-83,共4页牛永洁 田成龙 
国家社会科学基金项目(18BTQ042);国家级大学生创新创业训练计划项目(201710719024)
为了能更加准确、快速地提取文本中的关键词,首先需要对待提取的文本进行数据清洗,去掉其中的噪声数据,接着对文本进行分词操作,在去掉停用词的基础上,综合考虑词语的位置、词性、词语关联性、词长和词跨度等因素,将这些因素与经典的TF...
关键词：TFIDF算法 词位置 词性 词语关联 词长 词跨度 
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