基于一般二元关系的多粒度粗糙集模型  

Multigranulation Rough Set Models Based on General Binary Relations

作　　者：顾力平[1,2] 杨习贝[1] 

机构地区：[1]江苏科技大学计算机科学与工程学院,镇江212003 [2]南通职业技术大学电子信息工程学院,南通226007

出　　处：《南京航空航天大学学报》2013年第1期124-129,共6页Journal of Nanjing University of Aeronautics & Astronautics

基　　金：国家自然科学基金(61100116)资助项目;江苏省自然科学基金(BK2011492)资助项目;江苏省高校自然科学基金(11KJB520004)资助项目;南通市政府课题"海量数据频繁模式挖掘及其应用研究"资助项目

摘　　要：多粒度粗糙集模型是经典粗糙集模型的一种重要扩展形式。它使用了一族等价关系而非一个等价关系来进行目标概念的近似逼近。在多粒度粗糙集模型概念中,有乐观和悲观两种形式。本文从一般二元关系的角度出发,对多粒度粗糙集模型进行进一步扩展,分别给出了基于一般二元关系的乐观和悲观多粒度粗糙集模型的概念,并对这两种模型的性质进行了讨论。Multigranulation rough set is a very important expansion of the classical rough set model. It uses a family of equivalence relations instead of a single equivalence relation for approximating target. In the concept of multigranulation rough set model, optimistic and pessimistic cases are different. In this paper, from the viewpoint of general binary relations, the muligranulation rough set model is further ex- panded. The general binary relations based optimistic and pessimistic rough set models are presented respectively. The properties about these two general rough set models are also discussed.

关 键 词：乐观多粒度 悲观多粒度 粗糙集模型 一般二元关系 近似集 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]