基于BP神经网络的应用及实现  

作　　者：芦鸿雁[1] 

机构地区：[1]武警工程大学信息工程系,陕西西安710086

出　　处：《黑龙江科技信息》2013年第4期89-89,133,共2页Heilongjiang Science and Technology Information

摘　　要：针对医学中癌细胞与正常细胞的正确分类率不高的问题,提出BP神经网络对其进行分类。本文介绍了BP神经网络的基本算法及几种改进算法。为了提高癌细胞的检测正确率,本文分别采用四种改进算法训练BP神经网络并进行测试。通过分析其训练效果的关键数据及测试结果,可以得到较高的癌细胞分类准确率。实验表明,采取合适的算法对BP网络进行训练,可以达到较好的分类效果。

关 键 词：BP神经网络 目标分类 应用 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]