基于非线性主成分神经网络水泥强度预测研究  

The Prediction Research about the Strength of Cement Based on the Nonliner Principal Component Neural Network

作　　者：周永正[1] 袁晓辉[1] 周勇[1] 

机构地区：[1]景德镇陶瓷学院信息工程学院,江西景德镇333403

出　　处：《数学的实践与认识》2013年第3期83-91,共9页Mathematics in Practice and Theory

基　　金：江西省自然科学基金(20122BAB201016);景德镇市科技计划(工业支撑)项目(2012JGY-1-11);景德镇市社联社科规划项目

摘　　要：研究非线性主成分分析法与神经网络算法的融合模型,并将非线性主成分神经网络融合模型应用于水泥强度的预测研究,得到的结果表明预测误差很小,可见研究结果可用于指导水泥生产实践.The study of this disquisition is about the fusion model of the nonliner PCA （principal component analysis） and artificial neural network algorithm; applies the model to the prediction research about the strength of cement; then comes to the conclusion that the Prediction Error is very little. Therefore, the study of this disquisition can be used to guide the production practice of cement.

关 键 词：非线性主成分分析 神经网络 协方差函数 非线性主成分神经网络融合 模型 水泥强度 预测 

分 类 号：TU528[建筑科学—建筑技术科学] TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]