Hadoop环境下的分布式协同过滤算法设计与实现  

Design and Implementation of Distributed Collaborative Filtering Algorithm on Hadoop

作　　者：肖强[1] 朱庆华[1] 郑华[2] 吴克文[1] 

机构地区：[1]南京大学信息管理学院,南京210093 [2]南京大学工程管理学院,南京210093

出　　处：《现代图书情报技术》2013年第1期83-89,共7页New Technology of Library and Information Service

基　　金：国家社会科学基金项目"互联网用户群体协作行为模式的理论与应用研究"(项目编号:10ATQ004)的研究成果之一

摘　　要：以开源项目Hadoop为实验平台,论证传统协同过滤算法无法适应云平台;从相似度和预测偏好两方面,借鉴共词分析法,将传统协同过滤算法改进为适应Hadoop平台的分布式协同过滤算法;实现顺序组合式MapRe-duce协同过滤任务,并做进一步实验分析。Based on Hadoop, this paper demonstrates that traditional collaborative filtering algorithm cannot adjust to cloud computing platform, then improves traditional collaborative filtering algorithm to adapt to the Hadoop platform from similarity and prediction, and also achieves sequential modular MapReduee collaborative filtering computing tasks.

关 键 词：HADOOP 协同过滤 大数据 分布式 云计算 

分 类 号：TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构]