基于BP神经网络的煤矿安全管理绩效评价  

Evaluation on Mine Safety Management Performances Base on BP Neural Network

作　　者：刘业娇[1,2] 任玉辉[2,3] 任静静[4] 黄冬梅[1] 田志超[2] 

机构地区：[1]山东科技大学矿山灾害预防控制教育部重点实验室,山东青岛266590 [2]内蒙古科技大学矿业工程学院,内蒙古包头014010 [3]中国矿业大学(北京)资源与安全工程学院,北京100083 [4]解放军外国语学院计算机教研室,河南洛阳471003

出　　处：《煤炭工程》2013年第2期135-137,140,共4页Coal Engineering

基　　金：国家自然科学基金资助(51064018);内蒙古自治区高等学校科学研究项目(NJ10093);内蒙古科技大学创新基金(2009NC049;2010NC050;2011NCL033)

摘　　要：文章建立了煤矿安全管理绩效评价指标体系,介绍了BP神经网络评价法的结构和原理,构建煤矿安全管理绩效评价的BP神经网络模型,对其输入输出参数、各层连接权值和域值进行界定;以matlab6.0软件为平台,利用其内嵌的神经网络工具箱和样本数据对构造好的神经网络进行训练,同时对煤矿安全管理绩效进行预测。An evaluation index system of the mine safety management performances was established. The paper introduced the structure and principle of the BP neural network evaluation method and the BP neural network model to evaluate the mine safety management performances was established. The input and output parameters, connection weight value and the region value of each layer were defined. Taking matlab6. 0 software as a platform, an embedded neural network too/ kit and the sample data were applied to the training on the neural network with good structure and to the prediction on the mine safety management performances.

关 键 词：煤矿 安全管理 绩效评价 BP神经网络 matlab6 0 

分 类 号：TD791[矿业工程—矿井通风与安全] TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]