基于蚁群算法的多智能体模拟城市用地扩张  

Multi-agent Simulation of Urban Land Expansion Based on Ant Colony Algorithm

作　　者：王桂林[1] 杨昆[1] 

机构地区：[1]云南师范大学旅游与地理科学学院,西部资源环境地理信息技术教育部工程研究中心,昆明650092

出　　处：《科学技术与工程》2013年第6期1638-1642,共5页Science Technology and Engineering

基　　金：国家863项目(2012AA121402);国家973项目(2010CB434803)资助

摘　　要：把蚁群算法引入到多智能体(Multi Agents,MAS)模型中来模拟城市演变过程。智能体(Agent)在元胞自动机(Cellularautomata,CA)确定城市发展概率的基础上,通过蚁群算法来寻找最大效用值的元胞地块,建立一个能模拟多个自然因素以及不同决策者共同影响的城市用地扩张模拟系统。实验表明,引入蚁群算法的模型能更好地模拟了城市演变过程。Ant colony algorithm is introduced into the multi-agent （Multi Agents, MAS） model to simulate urban evolution. With the probability of urban development, agent through the ant colony algorithm to find the maximum utility plots, buihting a system which can simulate and analog urban expansion with a number of natural factors and different decision. The experiments show that the introduction of the ant colony algorithm to better simulate urban evolution.

关 键 词：MAS模型 蚁群算法 CA模型 城市演变 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]