检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:冯丽[1]
出 处:《社会科学论坛》2013年第3期51-58,共8页Tribune of Social Sciences
基 金:武汉大学"985工程"二期拓展项目<语言科学技术与当代社会建设跨学科平台><基于特征概念特征的汉语语义网的理论探索与技术实现>的项目基金资助。项目编号:985yk006
摘 要:HNC理论为机器理解自然语言的语义设计了一个框架,提供了抽象概念和具体概念的不同表述方法。但对于大量的与人们日常生活密切相关的具体概念却未涉及,亦未揭示概念的语义内涵。为了进一步充实和细化这一框架,本文以"词群-词位变体"理论为指导,用建构同义词群的方法实现以概念节点为中心的词语类聚,并在同义词的对比中揭示词语的详细语义内涵。实现HNC联想脉络与词汇语义网的有效对接,使现有的语义网资源更趋完善。
关 键 词:HNC概念表述 “词群-词位变体”理论 同义词群建构 词义描写
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