基于密度提取的细胞荧光图像标识算法  

Marking method for cell fluorescent images based on density extraction

作　　者：叶大田[1,2] 张锐[1,2] 钱翔[2] 

机构地区：[1]清华大学生物医学工程系,北京100084 [2]清华大学深圳研究生院,深圳518055

出　　处：《清华大学学报（自然科学版）》2013年第1期129-132,共4页Journal of Tsinghua University(Science and Technology)

基　　金：深圳市无损监测与微创医学技术重点实验室资助项目(CXB201005250037A);深圳市科技计划深港创新圈项目(ZYB200907070060A)

摘　　要：为解决常用的基于图像像素连通性的分类标识算法和当前的基于密度可达性的快速算法在处理类似线粒体等分布不连续的荧光图像上存在标识不稳定和误标识的问题,通过改进基于密度的算法在搜集对象上的策略,采用基于局部密度提取的搜集方法。结果表明:对于不连续分布的荧光图像,这种方法可以很稳定的给出符合实际的分类标识结果,优于基于连通性和基于密度的快速算法,准确率和稳定性较高。Many marking algorithms based on pixel connections or density reachability criterion often give unstable or incorrect results for cell fluorescent images with discontinuous objects. A modified density reachability method was developed for such images based on an improved search method and the density extraction scheme. The results show that this method can mark the cells with small discontinuous objects successfully, which is more stable and more accurate than previous algorithms.

关 键 词：密度提取方法(DBE) 基于密度的带噪声空间聚类(DBSCAN) 亚细胞荧光图像 图像分割 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]