微博话题评论的情感分析研究  

Research on Sentiment Classification of Chinese Micro-blog

作　　者：曾佳妮[1] 刘功申[1] 苏波[1] 

机构地区：[1]上海交通大学信息安全工程学院,上海200240

出　　处：《信息安全与通信保密》2013年第3期56-58,共3页Information Security and Communications Privacy

基　　金：国家自然科学基金资助项目(批准号:61171173;61272441)

摘　　要：微博作为一种表达用户观点、传播热点事件的互联网社交工具,已经成为越来越多人日常生活中必不可少的一部分。因此,进行微博的情感分析也成为人们研究的热点。文章采用了机器学习方法中的条件随机场算法和支持向量机算法,结合微博中的表情字符,对微博的主客观分类与情感倾向性分类进行了研究。对比实验表明,条件随机场算法比支持向量机算法在微博情感分类领域有更高的准确度。As a social network tool for expressing the view of users and spreading the hot events, micro-blog plays an essential role in more and more people＇s daily life. Therefore, the sentiment analysis of micro-blog becomes a focus of among the researchers. This paper, with conditional random fields and support vector machine and in combination of expression character in micro-blog discusses the subjective and objective classification and emotional tendency classification of the micro-biog. The experiment indicates that the conditional random field algorithm performs better than support vector machine algorithm in sentiment classification of micro-biog.

关 键 词：微博 情感分类 条件随机场 

分 类 号：TP393.092[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP18[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]