检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:周永正[1]
机构地区:[1]景德镇陶瓷学院信息工程学院,江西景德镇334003
出 处:《数学的实践与认识》2013年第5期219-225,共7页Mathematics in Practice and Theory
基 金:江西省自然科学基金(20122BAB201016);江西省教育厅科研课题(GJJ10223)
摘 要:对于聚集数据的线性模型,给出了广义聚集Liu估计的两种相对效率,并得到了这两种相对效率的上界.For the linear model with aggregated data, This paper are proposed two kinds relative efficiencies of generalized aggregated Liu estimators. The upper bound on two kinds of relative efficiency are obtained.
关 键 词:聚集数据 线性模型 广义聚集Liu估计 相对效率
分 类 号:O212.1[理学—概率论与数理统计]
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