基于OpenCV的磁瓦表面缺陷视觉提取方法研究  

Research on the extraction method of magnetic tile surface defects based on OpenCV

作　　者：杜柳青[1] 佘骋南[1] 周武[1] 

机构地区：[1]重庆理工大学,重庆400054

出　　处：《制造业自动化》2013年第5期79-81,共3页Manufacturing Automation

基　　金：重庆市自然科学基金:基于机器视觉和混沌特性的磁瓦表面缺陷检测关键技术研究(CSTC2011jjA70005)

摘　　要：针对磁瓦在加工过程中所产生的表面缺陷,提出了一种基于OpenCV的磁瓦表面缺陷机器视觉检测方法。通过计算图像的熵值初步判定磁瓦表面纹理是否均匀,进而对判定有缺陷的图像计算相应的灰度阈值,然后使用所得阈值对图像进行二值化处理,最后使用OpenCV勾勒出缺陷轮廓。实验表明该方法可以准确地在图像中提取出缺陷。

关 键 词：磁瓦 OPENCV 缺陷提取 机器视觉 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]