最小二乘法在曲线拟合中的实现  

How to realize of minimum square estimation in curve-fitting

作　　者：聂翔[1] 张瑞林[2] 

机构地区：[1]陕西工学院基础课部,陕西汉中723003 [2]汉中师范学院数学与计算机科学系,陕西汉中723000

出　　处：《陕西工学院学报》2000年第3期79-82,共4页Journal of Shaanxi Institute of Technology

摘　　要：给出了最小二乘法在多元正交基函数拟合中的计算机实现方法。以常见的二次曲线拟合为例说明了程序编制的要点 ,在实验的数据处理中具有实用价值。This paper presents a method of how to realize the minimum square estimation in multivariable orthogonal basis functions fitting of a curve,then takes the general square curve fitting as an example to explain the key points in programming,which is of a wide range of practical values in data proccessing.

关 键 词：最小二乘法 曲线拟合 物理试验 数据处理 

分 类 号：O241.5[理学—计算数学] O4－33[理学—数学]