基于预滤波处理的红外图像小波去噪  

Infrared Image Wavelet Transformation Denoising Based on Pre-filtering

作　　者：唐庆菊[1] 刘元林[1] 冯旻[2] 王磊[3] 

机构地区：[1]黑龙江科技学院机械工程学院,哈尔滨150027 [2]黑龙江科技学院嵩山校区,哈尔滨150090 [3]黑龙江科技学院工程训练与基础实验中心,哈尔滨150027

出　　处：《机械工程师》2013年第3期15-16,共2页Mechanical Engineer

基　　金：黑龙江省教育厅科学技术研究项目(12521483)

摘　　要：针对超声激励检测金属板材内部接触界面类缺陷的红外图像特性,提出一种首先基于高斯滤波和中值滤波对红外图像进行预处理,然后采用二维小波阈值对图像进行去噪的方法。实验结果表明,该方法有效降低了红外图像中的噪声,提高了图像的信噪比。An image denoising method is proposed according to the infrared images of metal plates under ultrasonic excitation.First,the infrared images are pre-filtered by gauss filter and median filter,and then filtered by wavelet threshold denoising method.The experimental results show that,the proposed method reduces the noise in infrared images effectively,and improves the signal-to-noise ratio.

关 键 词：红外图像 预滤波 小波变换 去噪 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]