基于OpenCV的暗视觉图像处理的研究  

Research on image processing in scotopic vision based on OpenCV

作　　者：陈勇[1] 张虎[1] 李愿[1] 郑凡[1] 谢正祥[2] 

机构地区：[1]重庆邮电大学网络化控制与智能仪器仪表教育部重点实验室,重庆400065 [2]重庆医科大学生物医学工程研究室,重庆400016

出　　处：《激光与红外》2013年第3期311-314,共4页Laser & Infrared

基　　金：国家自然科学基金(No.60975008)资助

摘　　要：为了获取低照度环境下更多的图像信息,本文基于OpenCV这个开源的机器视觉库平台,利用人类视觉对比度分辨率补偿和运动序列的帧间时域滤波,对低照度下的视频进行处理。通过对本地存储的低照度视频的处理,验证了该算法能有效地增强图像的信息。In order to get more information from the image under low illuminative environment, we process the video frames with the compensation of contrast resolution algorithms utilizing the OpenCV that is a library for real time com- puter vision. We applied the algorithm to the scotopic video collected before and the results show that the algorithm can effectively enhance the image information.

关 键 词：对比度分辨率 帧间时域滤波 OPENCV 低照度 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]