基于Lucy-Richardson算法的运动模糊图像复原研究  

Restoration Of Motion Blurred Images Based On Richardson-Lucy Algorithm

作　　者：王秋云[1] 王轶群[1] 

机构地区：[1]甘肃政法学院公安技术学院,甘肃兰州730070

出　　处：《自动化与仪器仪表》2013年第2期13-14,17,共3页Automation & Instrumentation

基　　金：甘肃政法学院重点科研项目<运动模糊图像算法研究>;GZF2010XZDLW28

摘　　要：运动模糊是造成图像退化的重要原因之一。本文以运动模糊图像的退化模型为基础,采用退化图像的频谱特性和Radon变换分别对运动模糊长度和运动模糊角度进行了计算,给出了运动模糊图像点扩展函数的参数估计算法,并利用维纳滤波和Lucy-Richardson(L-R)算法分别对不含噪声的运动模糊图像和加噪声的运动模糊图像进行了复原仿真实验。结果表明,本文给出的运动模糊图像参数估计算法是十分有效的,且对于含有噪声的运动模糊图像,L-R算法能够获得比维纳滤波更好的复原效果。The image blurring caused by relatively motion is one of the most common degradation while capturing. In this paper, we synthesize the degradation model of blurring image and provide the estimation of the PSF（ point spread function） parameter as well as its algorithm. Frequency spectrum and Radon transition are used for the length and angle calculation. Then Wiener filtering and L-R algorithm are utilized for recovering simulation of both noise-free image and noisy image respectively. The simulation results indicate that for the images with relatively low signal-noise ratio, L-R algorithm is effective and promising for their recovery.

关 键 词：运动模糊图像 图像复原 频谱特性 RADON变换 Lucy-Richardson算法 

分 类 号：TP911[自动化与计算机技术]