研发项目工作量估计方法的可靠性评估与预测  

作　　者：张俊光[1] 杨芳芳[1] 徐振超[1] 

机构地区：[1]北京科技大学东凌经济管理学院,北京100083

出　　处：《科技进步与对策》2013年第6期118-121,共4页Science & Technology Progress and Policy

基　　金：教育部人文社科基金项目(10YJC630384);中央高校基本科研业务费项目(FRF-BR-12-007;020);国家自然科学基金项目(70972120)

摘　　要：为提高研发项目工作量估计的精确度,减少因工作量估计方法应用不当造成的研发项目失败,将一种基于新Dirichlet先验分布的适合小子样复杂系统可靠性增长评估与预测的Bayesian模型应用于验证研发项目工作量估计方法的有效性。通过利用先验信息和阶段试验信息,为先验参数的确定提供了定量方法;利用Gibbs抽样合理估算出后续阶段的有效性,实现了未来阶段工作量估计方法有效性的预测,为研发企业采纳工作量估计方法提供了决策依据。

关 键 词：研发项目 工作量估计 Bayesian模型 产品可靠性验证 GIBBS抽样 

分 类 号：G311[文化科学]